2017-7-24 來源:《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》
中國(guó)已經(jīng)正式將人工智能納入國(guó)務(wù)院發(fā)展部署。未來20年,人工智能都將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。
6月,天津政府宣布了一項(xiàng)投資50億美元支持人工智能的計(jì)劃,并成立了一個(gè)占地面積達(dá)20平方公里的“人工智能工業(yè)區(qū)”。
未來20年,人工智能都將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力
引發(fā)人工智能范式變革
此次規(guī)劃的發(fā)布正值IEEE主辦的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì)在夏威夷檀香山舉行。
與會(huì)的中國(guó)科學(xué)家、賓夕法尼亞大學(xué)教授、機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)<沂方ú▽?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“比起中國(guó)政府,美國(guó)并沒有針對(duì)廣泛AI和機(jī)器人領(lǐng)域的投資。在奧巴馬時(shí)代曾有過這樣的計(jì)劃,但是在特朗普‘制造優(yōu)先’的政策下,人工智能領(lǐng)域的投入放緩。”
史建波指出,國(guó)家的投入對(duì)于企業(yè)的發(fā)展是非常有用的,比如谷歌就誕生于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)的一個(gè)重要項(xiàng)目DigitalLibrary(數(shù)字圖書館)計(jì)劃。
國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱“規(guī)劃”)指出:“布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向,前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。”
盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。但同時(shí)也要清醒地看到,我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距。
史建波表示,在目前基于開源的領(lǐng)域,中美的差別并不大,比如機(jī)器視覺。在有些方面,中國(guó)甚至有望超過美國(guó),比如基于人類標(biāo)記數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別領(lǐng)域。但是從基礎(chǔ)算法向系統(tǒng)化的發(fā)展中,中美的差距就比較大了,因?yàn)檫@需要很多基于經(jīng)驗(yàn)的工作。
在未來基于人工智能的競(jìng)賽中,史建波認(rèn)為機(jī)器人自動(dòng)化將是一個(gè)關(guān)鍵的因素,尤其是涉及人與機(jī)器人互動(dòng)的場(chǎng)景,因?yàn)槿祟愐蛩貙⒊蔀楣こ滔到y(tǒng)中最為薄弱的環(huán)節(jié)。
史建波舉例稱,比如自動(dòng)駕駛,如果所有的汽車都是由機(jī)器控制,路上沒有行人,那么自動(dòng)駕駛將不再困難。而在機(jī)器自動(dòng)化當(dāng)中,涉及三大領(lǐng)域,即機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器自動(dòng)化,這三大領(lǐng)域正在趨于融合。中國(guó)在機(jī)器視覺方面正在迎頭趕上,但是其他方面還落后很多。
中國(guó)需要持續(xù)投入教育
本月初,上?萍即髮W(xué)信息學(xué)院舉辦了年度人工智能研討會(huì),包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微軟研究院院長(zhǎng)沈向洋等來自于美國(guó)著名企業(yè)、院校和研究機(jī)構(gòu)的大批科研人員齊聚上海,探討人工智能的發(fā)展前景。
史建波也作為人工智能領(lǐng)域的專家參加了此次研討會(huì)。他認(rèn)為,美國(guó)由于長(zhǎng)期投資于教育,并且大力資助基礎(chǔ)設(shè)施研究,因此在人工智能方面有先天的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),而中國(guó)在知識(shí)的積累方面有較大的鴻溝,這需要時(shí)間去彌合。中國(guó)仍然處在非常具有優(yōu)勢(shì)的地位,現(xiàn)在的問題就是教育需要跟上。
當(dāng)前,全國(guó)高校都在積極試水人工智能,但水平參差不齊。佼佼者如科大訊飛來源于高校,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,進(jìn)行公司化才能獲得大的發(fā)展。
科大訊飛所主攻的自然語言處理技術(shù)就是規(guī)劃中的一個(gè)重要方向:“重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù),推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互,實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格、多語言、多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動(dòng)生成。”
受此政策推動(dòng),21日,科大智能科技的股價(jià)盤中大漲9.3%,收盤上漲超過3%;軟控股份當(dāng)日股價(jià)漲停。
科大訊飛開放平臺(tái)市場(chǎng)經(jīng)理吳劍堃對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“中國(guó)人工智能機(jī)遇巨大,因?yàn)樵谥忻绖?chuàng)新能力對(duì)比中,科學(xué)研究會(huì)和工程技術(shù)員方面是美國(guó)強(qiáng),客戶中心和效率提升方面是中國(guó)強(qiáng)。但人工智能到底是什么?是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)需要不斷去迭代更新,很多領(lǐng)域中美同步進(jìn)入無人區(qū),這讓我們更有機(jī)會(huì)站在世界之巔。”
據(jù)吳劍堃介紹,科大訊飛已經(jīng)和Nvidia以及Tesla合作,應(yīng)用Nvidia的深度學(xué)習(xí)GPU計(jì)算平臺(tái)對(duì)外提供先進(jìn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)語音交互服務(wù)。
規(guī)劃提出,受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā),芯片化、硬件化、平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯,人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。
根據(jù)普華永道今年6月發(fā)布的最新報(bào)告,到2030年,人工智能的發(fā)展將帶動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)14%,相當(dāng)于15.7萬億美元,其中超過一半來自生產(chǎn)力的提升。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背景下,人工智能無疑創(chuàng)造出最大商機(jī)。
目標(biāo)帶動(dòng)10萬億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)
國(guó)務(wù)院規(guī)劃提出人工智能的規(guī)劃將分三步走。第一步,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。第二步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。第三步,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
這項(xiàng)新的人工智能規(guī)劃也將為中國(guó)的科技企業(yè)海外發(fā)展掃清障礙。百度已經(jīng)在硅谷成立了人工智能研究院,致力于自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的研究,還在今年宣布將成立一個(gè)新的與政府合作的人工智能實(shí)驗(yàn)室。阿里巴巴也成立了云業(yè)務(wù),布局從購(gòu)物到醫(yī)療等方面的人工智能應(yīng)用。
IBM大中華區(qū)系統(tǒng)與科技事業(yè)部杰出工程師李永輝對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“中國(guó)政府正在大力聚焦人工智能領(lǐng)域,并公布了未來多年的路線圖,F(xiàn)在這個(gè)時(shí)機(jī)推出這一規(guī)劃非常適合時(shí)宜,因?yàn)槿斯ぶ悄艿闹黝}已經(jīng)被談及多年,這份規(guī)劃提供了一個(gè)清晰的綱領(lǐng)性指導(dǎo),能夠?yàn)閷碇袊?guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展指明路線。”
出門問問創(chuàng)始人李志飛對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“具體來說,對(duì)中國(guó)科研院所在AI方面的研究應(yīng)該會(huì)有很大的推動(dòng),能夠吸引更多國(guó)際國(guó)內(nèi)的一流人才投入AI領(lǐng)域的研究。”